El curso Evaluación para el Aprendizaje en tiempos de Inteligencia Artificial (IA) se propone desarrollar competencias y el ejercicio reflexivo necesario para que, como docentes, diseñemos evaluaciones que aprovechen la masificación de la IA y a la vez se hagan cargo del desafío que ella representa para obtener evidencia auténtica del aprendizaje de nuestros estudiantes.
Lugar de realización: Campus Oriente UC y Plataforma Moodle de la Facultad de Ciencias Sociales UC.
Descripción:
El curso hará que los participantes desarrollen habilidades para establecer a los criterios relevantes para orientar e implementar evaluaciones para el aprendizaje, considerando el contexto actual de la IA en la comunidad educativa en que ocurre la evaluación para así desarrollar una estrategia coherente en su abordaje. También podrán adaptar y diseñar instrumentos de evaluaciones, que permitan medir y evaluar el desempeño de sus estudiantes, respondiendo a los nuevos desafíos que impone el acceso a las tecnologías de inteligencia artificial generativa para la obtención de evidencia del desempeño de los evaluados, con el fin último de promover el aprendizaje de sus estudiantes. La metodología del curso hará énfasis en la aplicación de los contenidos en sus propios contextos de trabajo.
Los docentes del curso expondrán contenidos teóricos y realizarán actividades, ejercicios individuales y grupales en sesiones online clases en vivo, sincrónicas, utilizando una plataforma streaming, las que serán grabadas y alojadas en la plataforma Moodle de la Facultad de Ciencias Sociales UC. También se establecerán actividades académicas de trabajo indirecto.
Dirigido a:
Docentes de aula de Educación Básica y Media, encargados de Unidades Técnico-Pedagógicas, coordinadores de ciclo y directivos de establecimientos educacionales; equipos DAEM de municipios o profesionales de Servicios Locales de Educación; educadores, psicólogos y psicopedagogos, entre otros profesionales.
Aprovecha, 15% Descuento por matrícula adelantada hasta el 9 diciembre 2024.
Para mayor información, contactar a Marcela Cuevas Ossandón (mcuoss@uc.cl +569 52314993)